同类推荐
-
-
算法驱动:工业机器人参数标定与智能优化:paramet…
-
¥99.00
-
-
Python控制系统建模与仿真
-
¥79.00
-
-
机器人和自主系统的故障诊断与容错控制
-
¥168.00
-
-
机器人和自主系统的故障诊断与容错控制
-
¥168.00
-
-
机器人和自主系统的故障诊断与容错控制
-
¥168.00
-
-
Hadoop大数据开发基础:微课版
-
¥59.80
-
-
大数据技术导论
-
¥54.80
-
-
从头开始学机器人操作臂
-
¥89.00
-
-
人形机器人
-
¥88.00
-
-
重塑数据战略:人性力量激发数据竞争力
-
¥59.00
|
|
图书信息
|
|
|
大数据分析方法及应用:基于Python实现
|
ISBN: | 9787111782919 |
定价: | ¥79.00 |
作者: | 殷丽凤,王斐主编 |
出版社: | 机械工业出版社 |
出版时间: | 2025年08月 |
版次: | 1版 |
开本: | 26 |
页数: | 288页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | TP274 |
相关供货商
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2025-08-27
|
图书简介 | 本书共10章,前5章旨在为读者打下坚实的理论与实践基础。该部分始于大数据的基本概念,随后逐步深入Python基础知识、数据预处理技术、大数据可视化手段及基于Python的数据处理与预处理技术,确保读者能够全面掌握数据分析所需的基本工具与方法。后5章则深入探索大数据分析的核心技术领域,涵盖关联分析、回归分析、分类分析、聚类分析及离群点分析等关键内容。全书每一章均配有精心设计的典型案例与Python代码实例,通过实战演练的形式,直观展现大数据原理在实际中的具体运用,读者在巩固理论知识的同时,能够亲身体验实际操作过程,进而深化对大数据分析流程的理解与认识。 |
|