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图书信息
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深度学习的多传感器融合理论与应用
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| ISBN： | 9787118127454 |
定价： | ￥138.00 |
| 作者： | (韩)李素涵(Sukhan Lee)，(韩)高韩石(Hanseok Ko)，(韩)奥松葵(Songhwai Oh)主编 |
出版社： | 国防工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年01月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 14,266,16页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | TP212.6 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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4
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库区2/库区3/库区7/样本3
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2025-10-16
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其它供货商库存合计
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165
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2025-10-15
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图书简介 | | 本书从2017年第13届IEEE多传感器集成与融合国际会议(IEEEMFI)录用的112篇论文中，摘选17篇扩展延伸后编入本书，具体内容采用协方差映射处理异常数据的通用融合框架、网络控制系统中的传输延迟与损耗状态估计以及椭圆运动约束条件下的融合状态估计与性能等基础理论，到使用多个紧凑型高频表面波雷达的船舶监控系统中基于贝叶斯估计定位目标，基于SLAM的UAS返回起飞点以及现实情况下的水下地形导航等具体应用实例。 |
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