同类推荐
-
-
邮轮英语
-
¥48.00
-
-
海上搜救综合信息保障技术及应用
-
¥228.00
-
-
轮机英语:二/三管轮
-
¥62.00
-
-
仿蝠鲼潜水器设计理论与方法
-
¥168.00
-
-
大型邮轮公共空间的信息设计方法研究
-
¥98.00
-
-
大型邮轮中庭空间设计研究
-
¥98.00
-
-
船舶电气设备维护与管理
-
¥98.00
-
-
海船船员专业培训合格证书知识更新
-
¥35.00
-
-
帆式船舶自主航行制导与控制
-
¥88.00
-
-
帆式船舶自主航行制导与控制
-
¥88.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于深度学习的水中目标分类识别技术
|
| ISBN： | 9787508863337 |
定价： | ￥128.00 |
| 作者： | 曾向阳，王强著 |
出版社： | 龙门书局 |
| 出版时间： | 2023年07月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 165页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | U675.7 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
43
|
库区4/库区7/样本4/样本7
|
2025-09-07
|
|
其它供货商库存合计
|
202
|
|
2025-09-05
|
图书简介 | | 本书总结了作者及课题组近年来利用深度学习理论开展水中目标识别研究的成果。首先探讨了典型深度学习模型应用于水中目标识别的可行性问题，在此基础上分别研究了卷积神经网络、循环神经网络、深度卷积生成对抗网络的原理、构建方法、参数优化方法及应用实例。然后在不同信噪比等条件下，对深度神经网络与传统方法以及不同的深度神经网络进行了对比分析，提出了改进方法，并进一步探讨了深度半监督和无监督水中目标分类识别方法及参数联合优化方法。最后，从功能需求、技术指标、关键技术等角度指出了智能水中目标识别技术的发展方向。 |
|