同类推荐
-
-
电力市场仿真技术:建模与优化
-
¥89.00
-
-
智行:企业数智跃迁之道
-
¥228.00
-
-
人工智能技术及制造行业应用
-
¥99.00
-
-
工业互联网网络互联技术:微课版
-
¥46.00
-
-
工业大数据治理
-
¥39.80
-
-
建设工程经济历年真题+冲刺试卷
-
¥40.00
-
-
工程管理硕士学位论文写作指南
-
¥69.00
-
-
工程管理硕士学位论文写作指南
-
¥69.00
-
-
工程管理硕士学位论文写作指南
-
¥69.00
-
-
MES/MOM选型与实施指南
-
¥89.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
工业大数据采集、处理与应用
|
| ISBN: | 9787111719113 |
定价: | ¥47.00 |
| 作者: | 彭振云,唐昭琳主编 |
出版社: | 机械工业出版社 |
| 出版时间: | 2023年02月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 11,217页 |
中图法: | F407.4 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
30
|
库区7/样本7
|
2026-02-10
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2026-02-10
|
图书简介 | | 本书从工业大数据采集、预处理、存储、查询、对象建模、分析、预测、可视化以及应用等方面介绍了工业大数据的采集、处理与应用方法。通过学习,让学生应掌握工业大数据采集系统的构建与维护、预处理与存取、分析与可视化工具的使用方法,理解工业大数据在设备状态评估、设备故障预警和产品质量分析等方面的应用场景和方法。 |
|