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图书信息
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工业大数据分析算法实战
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| ISBN： | 9787111709619 |
定价： | ￥158.00 |
| 作者： | 田春华著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年09月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 17,461页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | F407.4 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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147
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库区7/样本7
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2026-06-20
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其它供货商库存合计
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274
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2026-06-19
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图书简介 | | 本书分10章，可划分为四个部分。第一部分(第1章)是数据分析概览，目的是建立起数据分析算法的概念框架，并给出学习路线。第2-5章是第二部分，侧重在通用数据分析算法，包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和最优化等其他算法。第三部分包括第6-8章，讨论了工业分析的算法思路，覆盖了生产质量分析(PQM)、生产效率优化(PEM)等典型分析课题的算法组合套路。第四部分侧重在分析工程方法，第9章讨论了工业专家知识沉淀方法，第10章讨论了数据分析的软件工程。 |
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