同类推荐
-
-
金、银基合金体系纳米相图与性能
-
¥118.00
-
-
高温合金损伤超声非线性评估
-
¥138.00
-
-
高温合金损伤超声非线性评估
-
¥138.00
-
-
高温合金损伤超声非线性评估
-
¥138.00
-
-
金属材料与热处理
-
¥59.80
-
-
金属材料与热处理
-
¥59.80
-
-
金属材料与热处理
-
¥59.80
-
-
层状双氢氧化物在镁合金腐蚀防护中的应用
-
¥128.00
-
-
S区金属有机配位聚合物的合成、结构及荧光性能研究
-
¥89.90
-
-
聚脲-钢板-氧化锆纤维复合防护结构动态响应
-
¥59.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于深度学习的超声导波定量化检测技术
|
| ISBN： | 9787030808653 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | 钱征华 ... [等] 著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2024年12月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 134页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TG115.285 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
17
|
库区4/样本4
|
2025-10-16
|
|
其它供货商库存合计
|
202
|
|
2025-10-15
|
图书简介 | | 本书主要探索人工智能技术在超声导波无损检测领域应用，从数据驱动的全新视角出发，研究如何利用深度学习等技术突破传统知识驱动方法的局限性，解决导波检测正问题和反问题研究中存在的问题，实现高效精确的结构缺陷检测。本书主要分为数据驱动正问题和反问题两部分。正问题部分提出了耦合深度神经网络的超声导波正散射边界元求解方法，用于快速求解含缺陷波导结构的散射波场。反问题部分提出了多种数据驱动的缺陷定量重构方法，并进行了不同条件下的性能探索和实验研究。本书系统性地研究了深度学习在超声导波无损检测中的应用，总结了数据驱动方法的优势和不足，为该领域的发展提供了新的思路和方向。 |
|