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图书信息
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面向新型对抗攻击的鲁棒机器学习:评估、检测与防御方法
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| ISBN： | 9787551737791 |
定价： | ￥68.00 |
| 作者： | 刘文钊[等]著 |
出版社： | 东北大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年09月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24 |
页数： | 187页 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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22
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库区3/样本3
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2026-04-29
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其它供货商库存合计
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107
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2026-04-22
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图书简介 | | 本书系统研究了深度学习模型在面临新型对抗攻击时的鲁棒性问题，全面分析了对抗鲁棒机器学习的研究现状及面临的问题和挑战，并提出了创新性的解决方案。在对抗鲁棒性评估方面，构建了集成非Lp范数新型攻击的综合评估基准，为全面评估模型鲁棒性提供了工具。在对抗样本检测方面，提出了基于小样本学习的对抗样本检测方法，能够有效检测未知类型的对抗样本。在对抗样本防御方面，引入元学习思想，设计了双分支训练架构，显著提升了模型面对多种攻击的防御能力。 |
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