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图书信息
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人工智能大模型数学基础
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| ISBN： | 9787301369753 |
定价： | ￥149.00 |
| 作者： | 江南燕著 |
出版社： | 北京大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年03月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 384页 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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3
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库区4/泰安展厅库
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2026-08-19
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其它供货商库存合计
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1075
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2026-08-18
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图书简介 | | 本书系统讲解人工智能大模型（如BERT、GPT、StableDiffusion等）所需的数学基础，涵盖线性代数、微积分、概率与统计三大核心领域，并结合实际案例与Python代码，解析数学原理在模型架构、训练与优化中的关键作用。全书遵循理论推导与实战应用相结合的原则，帮助读者从底层理解大模型技术，提升算法设计与调优能力。 |
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