同类推荐
-
-
Manus入门操作指南:从0到1玩转AI智能体
-
¥69.00
-
-
Cursor与Copilot开发实战:让烦琐编程智能化
-
¥89.80
-
-
大模型驱动的具身智能:架构、设计与实现
-
¥89.00
-
-
人工智能应用基础
-
¥48.00
-
-
AI Agent设计实战:智能体设计的方法与技巧
-
¥79.00
-
-
知识工程及应用
-
¥49.80
-
-
人工智能通识导论:微课版
-
¥59.80
-
-
生成式AI应用开发实战:基于智谱AI与DeepSeek
-
¥99.00
-
-
大模型浪潮
-
¥79.00
-
-
机器学习
-
¥65.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
神经网络理论及应用实践
|
| ISBN： | 9787302687504 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 廉小亲, 吴静珠, 高超, 郑彤, 编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年04月 |
开本： | 26cm |
中图法： | TP183 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2025-06-25
|
图书简介 | | 本书在全面介绍人工神经网络基本理论的基础之上，首先，系统地阐述了单层感知器神经网络、误差反向传播神经网络、竞争学习神经网络、自组织神经网络、学习向量量化神经网络、对偶传播神经网络、径向基函数神经网络、支持向量机等浅层神经网络的典型网络结构、学习算法、工作原理和应用案例；其次，系统地阐述了卷积神经网络、循环神经网络的概念、基本架构、工作原理和应用案例；最后介绍了人工神经网络开发平台。本书旨在使读者了解和掌握人工神经网络的设计和应用方法，为读者深入了解和研究人工神经网络奠定基础。本书既可作为高等院校计算机类、电子信息类、自动化类、金融类、统计类等相关专业高年级本科生、研究生的教材，同时也可作为相关专业领域的科研人员和工程技术人员的学习参考书。 |
|