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图书信息
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机器学习
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| ISBN： | 9787111768265 |
定价： | ￥65.00 |
| 作者： | 李侃编著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年06月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 13,268页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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58
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读买1/库区7/样本7
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2026-03-19
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其它供货商库存合计
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60
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2026-03-19
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图书简介 | | 本书系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络，以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程，理解和掌握机器学习的基本原理、方法与主要应用。 |
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