同类推荐
-
-
国产龙虾实操手册:12款OpenClaw国产AI工具零…
-
¥49.80
-
-
智能体其实很简单:零基础入门AI Agent工作流搭建
-
¥59.00
-
-
智能体其实很简单:零基础入门AI Agent工作流搭建
-
¥59.00
-
-
智能体其实很简单:零基础入门AI Agent工作流搭建
-
¥59.00
-
-
Claude Code橙皮书:AI编程实战
-
¥59.80
-
-
Claude Code橙皮书:AI编程实战
-
¥59.80
-
-
Claude Code橙皮书:AI编程实战
-
¥59.80
-
-
吾辈如神:重构AI时代的生存力与胜任力
-
¥119.90
-
-
大模型边缘推理系统设计：模型压缩、推理优化与跨平台部署
-
¥89.90
-
-
大模型边缘推理系统设计：模型压缩、推理优化与跨平台部署
-
¥89.90
|
|
图书信息
|
|
|
|
统计机器学习:原理与实践:a unified framework
|
| ISBN： | 9787111772255 |
定价： | ￥139.00 |
| 作者： | (美)理查德·M.戈尔登(Richard M. Golden)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 14,362页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
74
|
库区13/库区4/样本13/样本4/样本7
|
2026-06-19
|
|
其它供货商库存合计
|
249
|
|
2026-06-19
|
图书简介 | | 本书主要介绍统计机器学习框架，该框架以基于机器学习算法获得真实数据生成过程(DGP)概率分布的最佳近似为前提。统计机器学习框架由一组核心定理支撑，能够用来分析许多常见机器学习算法对DGP的渐近性。书中通过相关机器学习案例帮助学生理解框架中的核心定理。具体来说，本书分为四部分：第一部分通过实例介绍了机器学习算法概念和描述算法的数学工具；第二部分讨论了确定性学习机的渐近行为；第三部分讨论了随机推理机和随机学习机的渐近行为；第四部分关注的是机器学习算法的泛化性能表征问题。 |
|