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全局最优化方法:从梯度引领到智能启发
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图书信息
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最优化方法与机器学习
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| ISBN： | 9787030807168 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 叶颀，谭露琳主编 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年02月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 219页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | O242.23;TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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2
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泰安展厅库
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2025-12-16
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其它供货商库存合计
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202
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2025-12-16
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图书简介 | | 全书共6章。第1章“绪论”介绍最优化问题的分类和典型应用，为后续学习奠定基础。第2章“凸分析”探讨凸集和凸函数等概念，提供解决优化问题的理论工具。第3章“最优性条件”讲解对偶问题和KKT条件，帮助学生理解最优解的求解方法。第4章“最优化计算”详细介绍梯度下降法、线性搜索法等无约束优化算法。第5章“机器学习中的邻近算法”阐述邻近算子及其在模型训练中的应用。第6章“应用”结合压缩感知等案例展示最优化方法在机器学习领域的实践。 |
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