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图书信息
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演化机器学习
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| ISBN： | 9787302682080 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 徐华著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年03月 |
版次： | 2版 |
| 开本： | 23cm |
页数： | 10,289页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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26
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库区4/库区7/泰安展厅库
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2025-10-19
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其它供货商库存合计
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500
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2025-10-17
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图书简介 | | 本书针对基于演化的机器学习的一些关键问题进行深入探索。全书共20章，分为3篇。上篇为第1-6章，探索了深度改进的分布估计算法，提出了基于共轭先验分布的两层分布估计算法、带有链接学习的量子演化算法和问题规模自适应的基于分解的多目标分布估计算法。中篇为第7-13章，针对学习分类器与特征选择方法，重点研究两者的融合策略，将学习分类器的分类模型构建过程与特征选择的特征子集搜索过程统一集成在基于演化的机器学习框架下，同时改善了分类算法的预测性能与运行效率。下篇为第14-20章，从提高规则空间的搜索质量出发，立足于分类问题，介绍基于分布估计算法的学习分类器。 |
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