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图书信息
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机器学习:从公理到算法:from axioms to algorithms
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| ISBN： | 9787302682561 |
定价： | ￥88.00 |
| 作者： | 于剑，景丽萍著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年02月 |
版次： | 2版 |
| 开本： | 24cm |
页数： | 13,253页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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25
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教材库/泰安展厅库
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2025-08-29
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其它供货商库存合计
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500
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2025-08-28
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图书简介 | | 本书由两部分内容组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎，包括第1、2、6、8章，论述学习公理，以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法，包括单类、多类和多源问题。第3-5章为单类问题，分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9-16章为多类问题，包括聚类，神经网络、K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。第17章研究了多源数据学习问题。 |
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