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图书信息
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可信机器学习
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| ISBN： | 9787302678717 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | (美)库什·R.瓦什尼(Kush R. Varshney)著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年12月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 11,217页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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3
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库区4/泰安展厅库
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2026-08-20
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其它供货商库存合计
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519
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2026-08-20
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图书简介 | | 本书内容分六部分。第一部分详细阐述可信机器学习的框架、机器学习生命周期以及安全性相关概念；第二部分针对机器学习中的数据介绍数据偏差、数据隐私等相关概念和解决方法；第三部分围绕建模过程介绍检测理论、监督学习和因果建模的理论及方法；第四部分针对机器学习的可靠性，讲解分布偏移的概念和缓解方法，以及机器学习公平性和安全性方法；第五部分围绕人与机器的交互，阐述机器学习的可解释性、透明性和价值对齐；第六部分针对机器学习的目标，介绍伦理原则、社会公益以及过滤气泡等问题。 |
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