同类推荐
-
-
最优化方法（第二版）
-
¥128.00
-
-
最优化方法（第二版）
-
¥128.00
-
-
最优化方法（第二版）
-
¥128.00
-
-
数学软件及其应用
-
¥69.00
-
-
Patran与Nastran有限元分析标准教程
-
¥129.80
-
-
约束多目标进化算法理论及应用
-
¥89.00
-
-
序贯蒙特卡罗方法引论
-
¥119.00
-
-
数值分析教学设计
-
¥56.00
-
-
计算思维与人工智能应用
-
¥55.00
-
-
数值分析引论
-
¥59.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
演化复杂多目标优化与智能计算
|
| ISBN： | 9787030798411 |
定价： | ￥199.00 |
| 作者： | 徐立鸿，朱书伟，苏远平著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年11月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 10,425页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | O242.23;TP18 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
87
|
库区13/样本13
|
2026-04-03
|
|
其它供货商库存合计
|
202
|
|
2026-03-30
|
图书简介 | | 本书主要内容为作者在上述研究领域内过去近十年中的主要相关研究成果的总结。全书共14章，大致分为四个部分：第一部分(第1章)对智能计算进行简要概述；第二部分(第2-3章)比较全面地介绍各类复杂的MOPs及复杂多目标演化优化的基础知识；第三部分(第4-10章)介绍求解各类复杂的MOPs所提出的各种先进的MOEAs，并涉及利用智能计算技术辅助的一系列理论成果；第四部分(第11-14章)围绕MOEA与智能计算的进一步联系，介绍将MOEA应用于求解机器学习、深度学习中复杂MOP的前沿理论成果。 |
|