同类推荐
-
-
Inventor产品设计项目教程:微课版
-
¥69.80
-
-
智能制造技术实训教程
-
¥45.00
-
-
工程训练
-
¥69.00
-
-
工程训练
-
¥69.00
-
-
工程训练
-
¥69.00
-
-
机械制图与CAD基础习题集
-
¥39.80
-
-
SOLIDWORKS中文版基础教程:微课版:SOLID…
-
¥59.80
-
-
机械设计基础
-
¥44.00
-
-
画法几何及机械制图:3D版
-
¥63.80
-
-
画法几何及机械制图:3D版
-
¥63.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于深度学习的机械故障诊断研究
|
| ISBN： | 9787568420563 |
定价： | ￥56.00 |
| 作者： | 王翠香，邵星，皋军著 |
出版社： | 江苏大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年01月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 207页 |
中图法： | TH17 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
50
|
|
2025-08-20
|
图书简介 | | 机械故障是影响机械正常运转的关键原因之一，会引起生产安全事故，甚至导致生命财产损失。近年来，物联网技术的发展，能够对机械运转进行长时间运转进行精确监测，为机械故障分析准备了足够的机械运行数据。深度学习作为一种机器学习算法，基于人工神经网络和反向传播算法构建深层学习模型，适合于大样本数据的分析与诊断，在图像识别、自然语言处理等领域取得了较好进展。本书基于深度学习技术，从数据预处理、深度模型构建与分析、轴承寿命预测、轴承故障诊断等方向开展研究，为机械健康监测与正常运转提供有力支撑。 |
|