同类推荐
-
-
拿来即用的AI工具一本通
-
¥49.90
-
-
拿来即用的AI工具一本通
-
¥49.90
-
-
拿来即用的AI工具一本通
-
¥49.90
-
-
腾讯元宝从入门到精通：工作、学习、生活全场景应用指南
-
¥79.00
-
-
无线边缘智能
-
¥79.00
-
-
无线边缘智能
-
¥79.00
-
-
无线边缘智能
-
¥79.00
-
-
AI大模型与智能体企业级实战：DeepSeek+Dif…
-
¥79.00
-
-
联邦学习技术及应用
-
¥79.00
-
-
联邦学习技术及应用
-
¥79.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
深度学习入门:4:强化学习
|
| ISBN： | 9787115649171 |
定价： | ￥109.80 |
| 作者： | (日)斋藤康毅著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2024年08月 |
开本： | 21cm |
| 页数： | 313页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
28
|
库区13/库区4/库区7/样本13/样本4
|
2025-10-20
|
|
其它供货商库存合计
|
706
|
|
2025-10-20
|
图书简介 | | 本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络和Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。 |
|