同类推荐
-
-
解析几何
-
¥52.00
-
-
微分几何
-
¥35.00
-
-
画法几何
-
¥35.00
-
-
庞加莱猜想:追寻宇宙的形状
-
¥52.00
-
-
图解几何:visual learning for st…
-
¥79.00
-
-
矢量是什么
-
¥79.00
-
-
图形变变变儿童创意启蒙书
-
¥69.80
-
-
代数几何学原理:IV:第四部分:Ⅳ:Quatrième…
-
¥99.00
-
-
绳子、尺子和影子:奇妙的几何之旅
-
¥35.00
-
-
时间、空间、物质——数学形式及其在物理中的应用
-
¥88.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
格拉斯曼流行学习及其在图像集分类中的应用
|
| ISBN： | 9787523004333 |
定价： | ￥28.00 |
| 作者： | 王玉萍著 |
出版社： | 中国统计出版社有限公司 |
| 出版时间： | 2024年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 84页 |
中图法： | O189.3;TN911.73 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
库区8
|
2025-10-19
|
|
其它供货商库存合计
|
160
|
|
2025-10-16
|
图书简介 | | 本书介绍了基于图像集数据的分类研究的背景和研究现状，对全书的框架结构进行梳理。深入介绍格拉斯曼流形相关的理论知识，主要介绍了几种基于稀疏表示的分类方法在格拉斯曼流形空间以及乘积格拉斯曼流形空间的推广方法，通过实证分析评估了这些模型在图像集分类问题上的性能。本书旨在解决基于图像集的分类问题，从格拉斯曼流形空间的视角分析提供深入而全面的理论基础和实践方法，为相关领域的研究者和从业者提供有价值的参考。 |
|