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图书信息
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基于多源异质信息的用户意图识别和推荐方法研究
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| ISBN： | 9787566734853 |
定价： | ￥36.00 |
| 作者： | 张一嘉[等]著 |
出版社： | 湖南大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 138页 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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库区7
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2025-12-22
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图书简介 | | 本书以实现用户意图识别和精准信息推荐为目标，以深度学习为关键技术，有效融合显式、隐式信息以及社交、评论、图片等多种异质信息，针对基于异质信息的推荐算法面临的理论问题和技术难点，开展了深入的研究。主要研究点包括：如何基于深度学习挖掘社交影响下的用户意图，实现更加精准的信息推荐，并缓解用户冷启动问题；如何充分挖掘用户显式和隐式反馈行为信息，将用户与物品特征建模和行为交五建模建立在一个统一的框架中，实现更加精准的信息推荐；如何融合评论和评分信息感知用户偏好，实现更有效的评分预测模型；如何挖掘评论中隐含的个性化的用户满意度，感知更加细粒度的用户偏好；如何挖掘评论、图片等多模态数据中隐含的用户意图，并整合多模态信息进行推荐。 |
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