同类推荐
-
-
扣子（Coze）从入门到精通：轻松搭建AI Agent
-
¥89.90
-
-
扣子（Coze）从入门到精通：轻松搭建AI Agent
-
¥89.90
-
-
扣子（Coze）从入门到精通：轻松搭建AI Agent
-
¥89.90
-
-
Grok 4大模型原理剖析及应用开发
-
¥89.00
-
-
Grok 4大模型原理剖析及应用开发
-
¥89.00
-
-
DeepSeek即时通:提示词重塑AI生产力
-
¥79.00
-
-
大模型辅助编程
-
¥59.80
-
-
大模型技术与构建:从入门到实战
-
¥89.00
-
-
这就是DeepSeek:DeepSeek从原理到实践
-
¥69.00
-
-
图机器学习
-
¥119.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于深度学习的复杂退化系统剩余寿命智能预测技术
|
| ISBN： | 9787118131956 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 裴洪[等]著 |
出版社： | 国防工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年04月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 144页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
10
|
|
2025-10-14
|
图书简介 | | 本书共8章，第1章对现有常见的基于深度学习剩余寿命预测技术研究现状进行深入分析；第2章给出了一种充分融合深度学习和随机过程优势的退化系统剩余寿命预测方法；第3章与第4章重点围绕复杂退化系统全寿命周期情形开展剩余寿命预测方法研究，第3章得到的点估计预测结果；第4章是基于贝叶斯深度学习框架确定的是概率分布预测结果；第5章与第6章针对的是复杂退化系统截尾数据情形所导致的零寿命标签挑战，分别给出了剩余寿命预测方法，第5章提出了一种基于网络模型平均的退化系统剩余寿命点估计预测方法，第6章研究了基于贝叶斯深度学习的退化系统剩余寿命不确定性量化问题；第7章与第8章分别针对一维、多维数据缺失情形下提出了数据生成算法，并将其应用于剩余寿命预测领域。 |
|