同类推荐
-
-
马尔可夫链的对偶及其应用
-
¥38.00
-
-
马尔可夫链的对偶及其应用
-
¥38.00
-
-
马尔可夫链的对偶及其应用
-
¥38.00
-
-
应用数理统计与Python应用
-
¥59.00
-
-
线性模型:R语言
-
¥129.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
应用非参数统计
-
¥49.00
-
-
缺失数据稳健建模
-
¥268.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
精通推荐算法:核心模块+经典模型+代码详解
|
| ISBN: | 9787121474514 |
定价: | ¥89.00 |
| 作者: | 谢杨易著 |
出版社: | 电子工业出版社 |
| 出版时间: | 2024年03月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 16,264页 |
中图法: | O212.4 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
泰安展厅库
|
2026-08-15
|
|
其它供货商库存合计
|
690
|
|
2026-08-14
|
图书简介 | | 本书介绍了推荐算法的知识框架和技术细节,包括召回、粗排、精排和重排等模块。第1章从用户体验、内容生产和平台发展角度介绍为什么需要推荐系统,并阐述推荐系统的分类及整体技术架构。第2章介绍推荐算法模型的基础——数据样本和特征工程。第3章介绍传统推荐算法。第4-7章介绍推荐系统中最复杂的部分——精排模块,包括特征交叉、用户行为序列建模、Embedding表征学习和多任务学习。第8章介绍召回模块,并详细讲解非个性化召回和个性化召回算法。第9章介绍粗排模块,重点讲解特征蒸馏和轻量级特征交叉等方法。第10章介绍重排模块,包括打散和多样性、上下文感知和端上重排等技术细节。 |
|