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图书信息
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应用时间序列分析:基于R和Python
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| ISBN： | 9787111791188 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | 吴喜之，刘苗编著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年01月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24cm |
页数： | 12,357页 |
中图法： | O211.61 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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45
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教材库/样本7
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2026-05-02
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其它供货商库存合计
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500
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2026-05-01
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图书简介 | | 本书不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GARCH模型等一元时间序列方法，还介绍了很多多元时间序列方法，如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等，并且专门用一章讲述如何用深度学习方法进行时间序列分析。书中强调对真实的时间序列数据进行分析，全程使用R和Python软件分析了多个科学领域的实际数据，尤其是金融和经济中的数据。 |
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