同类推荐
-
-
线性模型:R语言
-
¥129.00
-
-
统计与数据分析
-
¥58.00
-
-
统计与数据分析
-
¥58.00
-
-
马尔可夫链的对偶及其应用
-
¥38.00
-
-
马尔可夫链的对偶及其应用
-
¥38.00
-
-
马尔可夫链的对偶及其应用
-
¥38.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
应用数理统计与Python应用
-
¥59.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
应用时间序列分析:基于R和Python
|
| ISBN： | 9787111791188 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | 吴喜之，刘苗编著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年01月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24cm |
页数： | 12,357页 |
中图法： | O211.61 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
502
|
|
2026-08-21
|
图书简介 | | 本书不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GARCH模型等一元时间序列方法，还介绍了很多多元时间序列方法，如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等，并且专门用一章讲述如何用深度学习方法进行时间序列分析。书中强调对真实的时间序列数据进行分析，全程使用R和Python软件分析了多个科学领域的实际数据，尤其是金融和经济中的数据。 |
|