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图书信息
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基于图像处理的植物种类识别
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| ISBN： | 9787030758347 |
定价： | ￥168.00 |
| 作者： | 张耀南，王兆滨，马义德著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2024年01月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 200页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | Q949 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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36
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库区4/库区7/样本4/样本7
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2025-11-03
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其它供货商库存合计
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404
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2025-11-03
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图书简介 | | 本书围绕植物叶片图像识别技术，对植物识别过程中涉及的诸多关键技术进行了探讨。全书分为6章。第1章介绍了植物叶片的外观、叶片识别系统的框架及叶片图像获取与预处理方法。第2章介绍了复杂背景图像中分割提取叶片图像的方法。第3章梳理了可用的叶片特征和特征分类器，并对目前学术界常用的叶片图像数据库进行了介绍。第4章介绍了脉冲耦合神经网络模型及其研究进展，并对基于PCNN的叶片图像识别方法进行了阐述。第5章介绍了BOW或BOF与脉冲耦合神经网络、Jaccard距离、Laws纹理能量等相结合进行植物识别的方法。第6章介绍了基于两级分类的植物叶片识别的方法。 |
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