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图书信息
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工业大数据与知识图谱
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| ISBN： | 9787302637684 |
定价： | ￥118.00 |
| 作者： | 王坚，戴毅茹，凌卫青编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2023年09月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 210页 |
中图法： | F407.4;G302-39 |
相关供货商
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供货商名称
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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10
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库区7/样本7
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2025-12-05
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其它供货商库存合计
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500
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2025-12-05
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图书简介 | | 本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的“虚实融合”的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人(社会网)机(互联网)物(物联网)数据为基础，围绕人工智能先进技术即知识图谱，探讨知识发现、知识图谱构建、知识服务、工业智能制造及知识服务平台等核心关键技术；第三篇基于前两篇的关键技术创新，开展重点行业、重点领域的典型场景应用，围绕钢铁、民用航空、电气等国民经济支柱行业，聚焦节能潜力分析、设备健康管理及预测性维护、知识组织管理等重点领域，开展应用实践工作。 |
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