同类推荐
-
-
水泥稳定再生碎石基层路用性能
-
¥78.00
-
-
山区公路高边坡全周期地质信息采集与评价方法
-
¥168.00
-
-
新时代交通文化建设丛书·公路文化
-
¥128.00
-
-
城市快速路设计方法及应用
-
¥90.00
-
-
公路工程管理与实务应试指导
-
¥78.00
-
-
公路工程管理与实务应试指导
-
¥78.00
-
-
公路工程管理与实务应试指导
-
¥78.00
-
-
高速公路市政化改造工程总体设计
-
¥78.00
-
-
道桥BIM建模应用技术
-
¥55.00
-
-
道桥BIM建模应用技术
-
¥55.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于深度学习的裂缝病害图像检测与识别技术
|
| ISBN: | 9787030759443 |
定价: | ¥98.00 |
| 作者: | 张志华著 |
出版社: | 科学出版社 |
| 出版时间: | 2023年08月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 132页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | U418.6-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
37
|
库区4/库区7/样本4/样本7
|
2026-04-05
|
|
其它供货商库存合计
|
202
|
|
2026-04-03
|
图书简介 | | 本书系统总结国内外路面裂缝病害自动识别和提取的相关成果,详细介绍深度学习的相关理论,构建改进残差网络与注意力机制的语义分割网络,结合双注意力机制的语义分割网络,基于高分辨率模型的裂缝病害图像分类和分割网络,以及基于可变形单步多框目标检测的裂缝检测模型,对裂缝病害图像进行分类与分割提取,大幅提升了裂缝的分类与识别精度,丰富了深度学习中的网络模型。 |
|