同类推荐
-
-
智能机器人技术基础及应用
-
¥49.00
-
-
智能机器人技术基础及应用
-
¥49.00
-
-
智能机器人技术基础及应用
-
¥49.00
-
-
机器视觉底层算法原理与产品缺陷智能检测技术
-
¥99.00
-
-
机器视觉底层算法原理与产品缺陷智能检测技术
-
¥99.00
-
-
机器视觉底层算法原理与产品缺陷智能检测技术
-
¥99.00
-
-
工业机器人技术基础 第3版
-
¥45.80
-
-
工业机器人技术基础 第3版
-
¥45.80
-
-
工业机器人技术基础 第3版
-
¥45.80
-
-
机器人视觉工作站:集成控制、通信组网与工程应用
-
¥99.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
《数据管理能力成熟度评估模型》实施指南
|
| ISBN: | 9787121428388 |
定价: | ¥180.00 |
| 作者: | 高素梅主编 |
出版社: | 电子工业出版社 |
| 出版时间: | 2022年09月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 290页 |
中图法: | TP274 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
639
|
|
2026-08-21
|
图书简介 | | 数据是组织的重要资产,做好数据管理是盘活数据资源,释放数据价值的有效手段。本书以数据管理为主题,分为背景篇、标准篇、贯标篇、评估篇和政策篇五个篇章,首先梳理了数据管理的概念、背景和发展历程,为读者建立对数据管理的总体认识;其次详细解读国家标准——数据管理能力成熟度评估模型(以下简称DCMM),帮助读者深入理解DCMM标准及其内涵,掌握开展数据管理活动所需的理论知识,指导读者应用DCMM标准构建数据管理体系,并开展数据管理贯标评估活动。 |
|