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图书信息
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高维数据的假设检验和变量筛选
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| ISBN： | 9787523001240 |
定价： | ￥38.00 |
| 作者： | 陈永帅著 |
出版社： | 中国统计出版社有限公司 |
| 出版时间： | 2023年05月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 126页 |
中图法： | O212.1 |
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2026-10-29
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图书简介 | | 本书所研究的内容主要分为四章：第一章，回顾了本书中所做工作的研究背景，并就其创新点做了总结归纳；第二章，针对高维独立性检验问题，提出了新的检验统计量，并研究了该统计量在原假设和局部备择假设下的理论性质，最后用数值模拟和实际数据分析来验证所提方法的有效性；第三章，针对高维相关性检验，提出了U统计量作为检验统计量，同时提出了增强功效的方法。同样的，统计量的理论性质在原假设和备择假设下进行了研究，得出了检验统计量的渐近分布是正态分布。第四章，针对可加模型下的超高维数据的变量筛选问题，提出了基于RVC的非参数特征筛选方法，并研究了相应的理论性质：确定筛选性质，误选率性质以及秩相合性质。 |
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