同类推荐
-
-
概率论与数理统计
-
¥46.00
-
-
概率论与数理统计(第3版)习题全解与试题选编
-
¥38.00
-
-
时间序列分析
-
¥46.00
-
-
概率论与数理统计
-
¥89.00
-
-
概率论与数理统计:经管类
-
¥69.00
-
-
序列分析
-
¥72.00
-
-
概率论与数理统计
-
¥37.00
-
-
多元统计分析
-
¥69.80
-
-
时间序列分析习题指导和语言实战
-
¥29.00
-
-
缺失数据处理方法与缺失分位回归估计研究
-
¥98.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
大数据下广义线性模型的分布式估计
|
| ISBN： | 9787523001042 |
定价： | ￥42.00 |
| 作者： | 范烨著 |
出版社： | 中国统计出版社有限公司 |
| 出版时间： | 2023年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 112页 |
中图法： | O212 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
483
|
|
2025-12-05
|
图书简介 | | 本书主要讨论n≥p的高维大数据下，带有惩罚的广义线性模型估计问题的分布式计算，目标读者是具备一定的统计学专业知识、对海量数据和分布式计算感兴趣的学生。具体这些内容可分为两个部分：一是广义线性模型中的分布式自适应lasso估计及其正则化路径求解算法。二是广义线性模型中的分布式非凸惩罚估计及其并行求解算法。非凸惩罚估计方法一般具有优良的统计性质，其估计表现也往往优于凸惩罚方法。 |
|