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图书信息
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高维数据的聚类分析
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| ISBN： | 9787313276391 |
定价： | ￥78.00 |
| 作者： | 何宏编著 |
出版社： | 上海交通大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年11月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 298页 |
中图法： | TP274 |
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2026-02-06
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图书简介 | | 本书是作者基于其多年的科研经验而撰写的聚类分析专著。全书从基础知识和实际应用两方面系统地介绍了聚类分析方法。基础知识部分阐述了聚类分析基本过程、数据预处理、相似度计算、验证指标、常见聚类方法原理和特点，并给出了应用实例和程序供读者参考。应用部分则针对高维数据非监督学习问题，分别以心电识别、脑电识别、行为识别以及智能材料识别等实际应用为例，阐述了面向高维、多元、具有复杂特征的数据，如何结合张量、智能优化方法、信息熵等其他领域知识进行聚类方法的创新。 |
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