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图书信息
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复杂数据统计方法：基于R与Python
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| ISBN： | 9787300307268 |
定价： | ￥49.00 |
| 作者： | 吴喜之，张敏编著 |
出版社： | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年07月 |
版次： | 4版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 337页 |
中图法： | C819 |
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2025-12-19
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图书简介 | | 全书包括引言和三个部分，共13章。第一部分“经典统计篇”共6章：(1)经典线性模型。(2)广义线性模型方法。(3)纵向数据(多水平模型、面板数据)。(4)多元时间序列。(5)路径建模/结构方程建模。(6)无监督学习：经典多元分析。第二部分“机器学习篇”共5章：(1)决策树及组合算法。(2)神经网络简介。(3)支持向量机及最近邻方法。(4)关联规则分析。(5)贝叶斯网络。第三部分“软件基础篇”有1章：基本软件：R和Python.本书各章节完全独立，根据不同数据形式及目标介绍相应的方法，尽量用文字和较少的数学公式对各种方法的原理予以直观介绍并引导读者做进一步的阅读，最后介绍R和Python的基本使用方法。 |
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