同类推荐
-
-
现代统计模型与统计软件
-
¥39.00
-
-
利用Python学习统计分析
-
¥59.80
-
-
利用Python学习统计分析
-
¥59.80
-
-
利用Python学习统计分析
-
¥59.80
-
-
数据分析不求人:SAS Viya可视化分析原理与实践:…
-
¥116.00
-
-
SPSS统计分析与资产评估应用案例
-
¥69.00
-
-
Python统计分析项目化教程
-
¥49.00
-
-
大数据背景下随机抽样技术及模型辅助估计方法研究
-
¥45.00
-
-
SPSS统计学与案例应用精解
-
¥119.00
-
-
SAS统计软件应用
-
¥128.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
结构方程模型手册:基础知识与核心概念
|
| ISBN: | 9787568956840 |
定价: | ¥88.00 |
| 作者: | (美)里克·H.霍伊尔(RickH.Hoyle)主编 |
出版社: | 重庆大学出版社 |
| 出版时间: | 2025年10月 |
版次: | 1版 |
| 开本: | 26 |
页数: | -1 |
| 装祯: | 平装 |
中图法: | C815-62 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
2800
|
|
2025-12-02
|
图书简介 | | 本书围绕结构方程模型(SEM)展开,进行了全面且深入的介绍,其核心目标是帮助潜在使用者突破对结构方程模型的基础认知。本书开篇先是一个导论性的概述,让读者对结构方程模型有一个初步的整体印象;接着是关于结构方程模型发展史的内容,能帮助读者了解这一模型的演变历程;还有阐述因果关系和潜变量核心概念的章节,这些是理解结构方程模型的基础。有关基础工具的章节涵盖了可视化、模拟、假设评价以及常用软件等内容,为读者实际操作结构方程模型提供了工具支持。 |
|