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图书信息
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优化理论与实用算法
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| ISBN： | 9787111708629 |
定价： | ￥129.00 |
| 作者： | (美)米凯尔·J.科申德弗(Mykel J. Kochenderfer)，(美)蒂姆·A.惠勒(Tim A. Wheeler)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年08月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 332页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | O242.23 |
相关供货商
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北京人天书店有限公司
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2026-02-17
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2026-02-17
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图书简介 | | 本书全面深入地介绍了实用算法优化的相关内容，讲述了解决各种问题的计算方法，包括搜索高维空间、处理存在多个竞争目标的问题以及兼顾指标中的不确定性。全书主要涵盖以下主题：多维导数及其生成，局部下降和一阶、二阶方法，将随机性引入优化过程的随机方法，目标函数和约束都为线性时的线性约束优化，基于种群的方法，代理模型、概率代理模型以及使用代理模型进行优化的方法，不确定性下的优化，不确定性传播，表达式优化，多学科优化。附录简要介绍了本书使用的Julia編程语言、评估算法性能的测试函数、与导数和优化方法相关的数学概念。 |
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