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图书信息
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跟我一起学机器学习
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| ISBN： | 9787302592846 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 王成，黄晓辉编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年07月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 13,227页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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7
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库区4
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2026-02-03
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其它供货商库存合计
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184
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2026-02-02
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图书简介 | | 本书系统地阐述机器学习中常见的几类模型，包括模型的思想、原理及实现细节等。同时，本书还结合了当前热门的机器学习框架Sklearn，对书中所涉及的模型进行用法上详细讲解。全书共10章，第1章介绍机器学习开发环境的配置；第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标，以及用于有监督模型训练的梯度下降算法；第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标；第4章介绍模型的改善与泛化，包括特征标准化、如何避免过拟合及如何进行模型选择等；第5章讲解K最近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索；第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理；第7章介绍几种常见的文本特征提取方法，包括词袋模型和TF-IDF等；第8章讲解决策树的基本原理，包括几种经典的决策树生成算法和集成模型；第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程；第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。 |
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