同类推荐
-
-
智能机器人技术基础及应用
-
¥49.00
-
-
智能机器人技术基础及应用
-
¥49.00
-
-
智能机器人技术基础及应用
-
¥49.00
-
-
机器视觉底层算法原理与产品缺陷智能检测技术
-
¥99.00
-
-
机器视觉底层算法原理与产品缺陷智能检测技术
-
¥99.00
-
-
机器视觉底层算法原理与产品缺陷智能检测技术
-
¥99.00
-
-
智能控制理论与应用(郭磊)
-
¥49.00
-
-
智能控制理论与应用(郭磊)
-
¥49.00
-
-
智能控制理论与应用(郭磊)
-
¥49.00
-
-
工业控制与组态技术项目化教程(孙学智)
-
¥49.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
pandas数据处理与分析
|
| ISBN: | 9787115583659 |
定价: | ¥98.00 |
| 作者: | 耿远昊著 |
出版社: | 人民邮电出版社 |
| 出版时间: | 2022年08月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 327页 |
中图法: | TP274 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
37
|
库区4/样本4
|
2026-08-22
|
|
其它供货商库存合计
|
504
|
|
2026-08-21
|
图书简介 | | 本书共包含13章,第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容;第二部分介绍pandas库中的4类操作,包括索引、分组、变形和连接;第三部分介绍基于pandas库的4类数据,包括缺失数据、文本据、分类数据和时间序列数据,并介绍这4类数据的处理方法;第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色,每章的最后一节为习题,同时每章包含许多即时性的习(练一练)。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。 |
|