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图书信息
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高斯误差条件下广义最小二乘估计理论与方法:针对非线性观测模型
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| ISBN： | 9787040581492 |
定价： | ￥129.00 |
| 作者： | 王鼎[等]编著 |
出版社： | 高等教育出版社 |
| 出版时间： | 2022年05月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 447页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | O241.5 |
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2026-08-06
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图书简介 | | 本书系统阐述针对非线性观测模型的最小二乘估计理论与方法，侧重理论的系统性和论证的严谨性，同时也强调应用性和可读性。主要内容包括：非线性最小二乘估计的基础观测模型与方法；含有第1、、类等式约束的非线性最小二乘估计理论与方法，误差协方差矩阵秩亏损的非线性最小二乘估计理论与方法，第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类伪线性最小二乘估计理论与方法，第Ⅰ、Ⅱ类参数解耦合最小二乘估计理论与方法，以及多类型参数交替迭代方法、蒙特卡罗重要性采样方法和非线性滤波方法。针对每一类非线性最小二乘估计方法，本书从参数估计的角度进行描述，给出观测模型、参数估计优化模型及其数值求解方法，并且推导理论估计性能。书中含有大量实例和数值实验结果，便于读者理解和掌握。 |
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