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图书信息
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数据挖掘算法导论
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| ISBN： | 9787560657486 |
定价： | ￥27.00 |
| 作者： | 高延增，熊金泉编著 |
出版社： | 西安电子科技大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 160页 |
中图法： | TP274 |
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2025-09-05
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图书简介 | | 本书结合典型的数据挖掘案例，详细介绍了若干种重要的数据挖掘算法的实现原理和应用方法。其中，第1、2章介绍了回归和聚类的概念及其实现的主要方法，如线性回归、逻辑回归、K近邻和K均值；第3-5章介绍了数据挖掘的主要策略，如决策树、提升算法、和支持向量机；在前述知识的基础上，第6-8章介绍了实现人工智能算法的三种最基础网络结构，即人工神经网络、卷积神经网络和长短时记忆网络。通过阅读本书，读者既可以理解各种数据挖掘算法的实现原理，又可以掌握算法应用于实际数据挖掘的一般流程和方法。 |
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