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图书信息
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强化学习:微课版
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| ISBN： | 9787302587941 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 袁莎，白朔天，唐杰著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2021年10月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 20,276页 |
中图法： | TP181 |
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2026-06-16
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图书简介 | | 本书为读者构建了一个完整的强化学习入门路径，深入浅出地介绍了强化学习算法的基本原理和实现方法。在正文开始前，本书带着初学者回顾了相关预备知识，包括数学基础和机器学习基础。在正文部分，本书首先介绍了强化学习的基本概念，给出了强化学习的数学框架(马尔科夫决策过程)，随后介绍了强化学习的求解算法，包括表格求解法(动态规划法、蒙特卡洛法和时序差分法)，以及近似求解法(值函数近似法、策略梯度法和深度强化学习)。本书最后一部分为实践与前沿，实践部分基于一个相同的例子实现了强化学习领域的主流基础算法，前沿部分介绍了强化学习领域的最新研究进展。本书配有相当数量的习题可供练习，配套代码基于Python实现，源代码均已开源，可开放获取。 |
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