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图书信息
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Scikit-learn机器学习详解:下
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| ISBN: | 9787122388889 |
定价: | ¥128.00 |
| 作者: | 潘风文,潘启儒著 |
出版社: | 化学工业出版社 |
| 出版时间: | 2021年06月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 296页 |
中图法: | TP181 |
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北京人天书店有限公司
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2025-11-08
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2025-11-07
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图书简介 | | 本书主要内容包括:普通最小二乘法回归、岭回归、Lasso回归、弹性网络回归、正交匹配追踪回归、贝叶斯回归、广义线性回归、随机梯度下降回归、被动攻击回归、鲁棒回归、多项式回归、支持向量机回归、核岭回归、最近邻回归、高斯过程回归、决策树回归、神经网络回归、岭分类、逻辑线性回归分类、随机梯度下降分类、被动攻击分类、支持向量机分类、最近邻分类、高斯过程分类、朴素贝叶斯分类、决策树分类和神经网络分类、无监督学习、半监督学习等。 |
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