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图书信息
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PyTorch深度学习与大语言模型实战:基础、算法、实现
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| ISBN： | 9787122514905 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 孙玉林等著 |
出版社： | 化学工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年11月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 177页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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更新日期
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其它供货商库存合计
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500
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2026-10-19
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图书简介 | | 本书介绍了深度学习和大模型相关算法基础及实战应用技术。首先介绍了利用Pytorch进行深度学习网络搭建和模型训练的相关基础知识；然后则是重点介绍了卷积神经网络、循环神经网络、以及Transformer、Mambda等深度学习网络的原理和实战应用；接着则是介绍了深度学习算法在图像分类、语义分割、目标检测、图像生成等领域上实战应用；最后介绍大语言模型和多模态大模型的基础原理和实战应用。针对深度学习经典的实战应用案例主要有：VGG、ResNet、ViT、Mamba等在图像分类中的应用；R-CNN系列、YOLO系列、SSD系列目标检测上的应用，FCN、U-Net等全卷积网络在图像语义分割领域的应用；自编码器、对抗生成网络和风格迁移等算法在图像生成上的应用。针对大模型的实战案例主要有：大语言模型高效参数微调、大语言模型RAG检索增强、多模态大模型图像描述和生成、以及多模态大模型微调等实战应用。 |
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