同类推荐
-
-
人工智能大模型数学基础
-
¥149.00
-
-
MCP技术全解析：从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析：从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析：从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
深度学习实践:基于TensorFlow及PyTorch…
-
¥68.00
-
-
AI即未来：普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
-
-
AI即未来：普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于深度学习的文本表示与分类方法研究
|
| ISBN： | 9787564649913 |
定价： | ￥34.50 |
| 作者： | 闫琰[等]著 |
出版社： | 中国矿业大学出版社有限责任公司 |
| 出版时间： | 2021年03月 |
开本： | 25cm |
| 页数： | 116页 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
50
|
|
2025-07-09
|
图书简介 | | 本专著开展了基于深度学习模型的文本表示与文本分类相关研究，从文本表示面临的问题开始，然后引出基于深度学习的方法可以更好的提取高层特征，在提取的过程中考虑单词和语句上下文的关系，嵌入单词的word embedding的表示，结合现有的深度信念网络、卷积神经网络和长短时记忆模型更好的学习文本高层的语义信息，在实际的多类分类和多标签分类应用上取得良好的效果。 |
|