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图书信息
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机器学习算法
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| ISBN： | 9787111680482 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | (美)安柯·莫特拉(Ankur Moitra)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2021年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 194页 |
中图法： | TP181 |
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2026-05-01
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图书简介 | | 本书探索理论计算机科学和机器学习这两个领域能够互相借鉴的知识，以此把它们关联起来。全书介绍机器学习中的重要模型和主要问题，并以一种容易理解的方式介绍该领域的前沿研究成果以及现代算法工具，包括矩量法、张量分解法和凸规划松弛法。具体来说，本书共8章，内容涵盖非负矩阵分解、主题模型、张量分解、稀疏恢复、稀疏编码、高斯混合模型和矩阵补全等。 |
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