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图书信息
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机器学习入门与实战——基于scikit-learn和Keras
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| ISBN： | 9787121409509 |
定价： | ￥59.80 |
| 作者： | 张海涛，李建东主编 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2021年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 224页 |
中图法： | TP181 |
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63
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2026-06-17
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图书简介 | | 本书以scikit-learn和Keras框架作为实战平台，讲解了传统机器学习的主流技术和最新深度学习的研究成果。其中，“第一篇 传统机器学习”包括第1-10章，介绍了机器学习概念、监督学习算法(回归分析、Logistic回归、k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机)、无监督学习算法(神经网络、聚类、降维)；“第二篇 深度学习”包括第11-15章，介绍了深度学习的概念、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和强化学习等。 |
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