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图书信息
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深度学习原理与应用
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| ISBN： | 9787121404214 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | 周中元[等]著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2020年12月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 261页 |
中图法： | TP181 |
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2
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2026-01-29
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图书简介 | | 本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用，首先从基本概念、必备的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等入手，这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。接着对深度学习方法和技术进行了详细介绍，包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，针对每个技术都力图用简单易懂的语言、详尽的公式推导说明和生动的图形展示知识点，并附上应用样例，便于读者将概念、原理、公式和应用融会贯通。 |
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