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图书信息
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联邦学习技术及实战
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| ISBN： | 9787121405976 |
定价： | ￥106.00 |
| 作者： | 彭南博，王虎等著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2021年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 14,326页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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12
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库区7
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2026-02-08
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图书简介 | | 本书针对产业界在智能化过程中普遍面临的数据不足问题，详细地阐述了联邦学习如何帮助企业引入更多数据、提升机器学习模型效果。互联网数据一般分布在不同的位置，受隐私保护法规限制不能共享，形成了“数据孤岛”。联邦学习像“数据孤岛”之间的特殊桥梁，通过传输变换后的临时变量，既能实现模型效果提升，又能确保隐私信息的安全。本书介绍了联邦学习技术的原理和实战经验，主要内容包括隐私保护、机器学习等基础知识，联邦求交、联邦特征工程算法，三种常见的联邦形式，以及工程架构、产业案例、数据资产定价等。 |
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