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图书信息
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深度学习入门:基于Python的实现
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| ISBN： | 9787300290782 |
定价： | ￥45.00 |
| 作者： | 吴喜之，张敏编著 |
出版社： | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间： | 2021年03月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 233页 |
中图法： | TP181;TP311.561 |
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2026-01-30
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图书简介 | | 深度学习是一种人工智能，它模仿人脑在处理数据和创建用于决策的模式方面的工作，诸如处理检测对象、识别语言、翻译语言和进行决策的数据。深度学习是机器学习的一个子领域，它利用层次化的人工神经网络来实现机器学习的过程。人工神经网络类似于人的大脑，其神经元节点像网络一样连接在-起。深度学习系统的分层功能使机器可以使用非线性方法处理数据，它主要用于有监督学习，也能够从非结构化或未标记的数据中不受监督地学习网络。 |
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