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图书信息
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机器学习基础与实践
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| ISBN： | 9787302571865 |
定价： | ￥39.00 |
| 作者： | 杨金坤[等]编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2021年03月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 151页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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29
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库区3
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2026-02-08
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图书简介 | | 本书共分10章，大体上可以分为4部分：第1~2章为第1部分，主要介绍机器学习的基础知识(机器学习概览、特征工程方法)；第3~8章为第2部分，主要介绍有监督学习场景的经典且常用的机器学习算法及实践方法(决策树、K最近邻、支持向量机、朴素贝叶斯、线性回归与逻辑回归、集成思想)；第9章和第10章分别为第3部分和第4部分，介绍无监督学习场景常用算法(聚类与降维)和神经网络方法。 |
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