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图书信息
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数据挖掘算法与应用:Python实现
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| ISBN： | 9787302563778 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | 孙家泽，王曙燕编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2020年11月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 10,399页 |
中图法： | TP274 |
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2026-10-29
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图书简介 | | 本教材以数据挖掘的经典算法为主线，基础部分讲清楚数据挖掘的过程和经典算法：数据探索、数据预处理、分类与回归、聚类分析、关联规则挖掘、偏差检测等。同时增加实现应用部分，在应用实现部分，以Python作为描述语言，以解决某个应用的挖掘目标为前提，介绍案例背景，阐述分析方法与过程，完成模型构建，给出算法的具体实现，通过此项目的方法提升学生的算法理解和应用能力，适应当今大数据时代对于高级工程师的数据分析能力。 |
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