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图书信息
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机器学习中的数学修炼
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| ISBN： | 9787302538653 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 左飞编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2020年07月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 10,405页 |
中图法： | TP181;O24 |
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2026-01-29
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图书简介 | | 本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的必备数学基础，具体包括概率论与数理统计、微积分(主要是与最优化内容相关的部分)、凸优化及拉格朗日乘数法、数值计算、泛函分析基础(例如核方法赖以建立的希尔伯特空间理论)以及蒙特卡洛采样(拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔可夫链蒙特卡洛)等。 |
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