同类推荐
-
-
工业机器人技术基础（付亮）
-
¥49.00
-
-
不可靠网络通信下动态信息物理系统的弹性控制与状态估计
-
¥89.00
-
-
新型网络环境下数据安全关键技术研究
-
¥76.00
-
-
高维数据分析
-
¥118.00
-
-
Python数据采集分析与应用:工作手册式:微课版
-
¥55.00
-
-
数据分析实战宝典
-
¥108.00
-
-
数据分析实战宝典
-
¥108.00
-
-
数据分析与预测:从原理到实战
-
¥125.00
-
-
工业机器人离线编程与仿真
-
¥48.00
-
-
智能机器人系统及应用
-
¥79.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
大数据分析技术与应用实践
|
| ISBN： | 9787302547211 |
定价： | ￥39.80 |
| 作者： | 王宇新，齐恒，杨鑫编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2020年06月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 14,221页 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
237
|
|
2026-03-26
|
图书简介 | | 本书首先从大数据技术概述出发，给出大数据领域的技术概貌及相关应用场景，从而使读者对大数据概念有清晰的认识；其次，本书采取top-down模式，先从计算广告这一具有代表性的应用实践着手，阐明大数据技术是如何应用并发挥效用的；再次，依次介绍大数据采集与处理、大数据存储与查询、大数据计算与分析等关键技术；最后，将关键技术引申到两类重要的大数据应用技术：一类是Spark和机器学习应用，另一类是数据可视化应用。以此构建了一个大数据分析技术的基本闭环。 |
|